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Mongodb | 遨遊飛翔
安裝筆記
抛弃关系数据库 PHP程序员应了解MongoDB的五件事
MongoDB与Tokyo Tyrant性能比较(1):基础CRU操作
到目前为止,我们测试了TT和MongoDB在CRU三种基本操作下的性能,似乎MongoDB全面胜过Tokyo Tyrant。不过需要强调的是,这个测试还很不全面:它没有使用合适的环境,也没有对两者进行适当的优化。此外,两者在并发情况下,或是同时读写下的表现如何也是值得进一步考察的,我也会设计更多的测试用例。因此,这里的数据仅供参考,如果有合适的环境我也会重新进行测试。
MongoDB与Tokyo Tyrant性能比较(2):并发写入操作
TT数据库
- MongoDB CEO谈NoSQL的大数据量处理能力
- 解析MongoDB的内部构造 --对于大多数的MongoDB的用户来说,MongoDB就像是一个大黑盒,但是如果你能够了解到MongoDB内部一些构造的话,将有利于你更好地理解和使用MongoDB。
- MongoDB基本介绍及一些用法
MongoDB是一个介于关系数据库和非 关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似 json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几 乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题,根据官方的文档,当数据量达到50GB以上的时候,Mongo的数据库访问速度是MySQL的 10倍以上。Mongo的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万-1.5次读写请求。对于Mongo的并发读 写性能,我(robbin)也打算有空的时候好好测试一下。
因为Mongo主要是支持海量数据存储的,所以Mongo还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储,但我也看到有些评论认为GridFS性能不佳,这一点还是有待亲自做点测试来验证了。
最后由于Mongo可以支持复杂的数据结构,而且带有强大的数据查询功能,因此非常受到欢迎,很多项目都考虑用MongoDB来替代MySQL来实现不 是 特别复杂的Web应用,比方说why we migrated from MySQL to MongoDB就是一个真实的从MySQL迁移到MongoDB的案例,由于数据量实在太大,所以迁移到了Mongo上面,数据查询的速度得到了非常显著 的提升。
为什么Flowdock从Cassandra迁移到MongoDB
Flowdock是一个基于Web的团队通讯工具.所有的软件开发人员都应该使用它进行沟通,而不是使用Campfires、Skype Chats或IRC等工具.因为它可以更好的的支持他们的真实工作流.
上周,我们对Flowdock的数据库服务做了一次切换,聪从Cassandra迁移到了另一种NoSQL工具-MongoDB.由于我们的技术选择已经引起了大家的部分兴趣,我将在此向公众说明下我们的决策理由.
Wordnik的MongoDB使用经验
Wordnik是一项在线字典及百科全书服务,在大约一年前,它们逐渐开始从MySQL迁移至文档型数据库MongoDB,后者是著名的NoSQL产品之一。最近Wordnik的技术团队通过官方博客分享了这12个月来使用MongoDB经验及现状。
视觉中国的NoSQL之路:从MySQL到MongoDB
视觉中国网站(www.chinavisual.com)是国内最大的创意人群的专业网站。2009年以前,同很多公司一样,我们的CMS和社区产品都构建于PHP+Nginx+MySQL之上;MySQL使用了Master+Master的部署方案;前端使用自己的PHP框架进行开发;Memcached作为缓存;Nginx进行Web服务和负载均衡;Gearman进行异步任务处理。在传统的基于静态内容(如文章,资讯,帖子)的产品,这个体系运行良好。通过分级的缓存,数据库端实际负载很轻。2009年初,我们进行了新产品的开发。此时,我们遇到了如下一些问题。
详解Foursquare长达11小时的宕机 (2010-10-10)
几天 Foursquare 经历了长达 11 个小时的宕机,没错,11 个小时。网站官方的解释是 Shard 负载不均匀造成后续的连锁反应。很多人都知道 Foursquare 在线的 DB 是 MongoDB,今天又看到 10gen (MongoDB的开发与支持团队)的 Eliot Horowitz在得到 Foursquare 许可后,通过邮件组详细介绍了宕机的过程:Foursquare outage post mortem,不用说,也有为 MongoDB 辟谣的意味在里面。